Cutting-edge Technologies to Transform Healthcare Industry
医療業界の顔を変える可能性があるのは、ブロックチェーンと人工知能という2つの先端技術です。これらの技術は、効率の向上を通じて品質を向上させることにより、医療費を削減することを通じてその価値を高めています。
人工知能の役割：
スマートフォンの時代において、我々はすでに仮想アシスタント（Siri、Alexa、Googleなど）を通じて、少なくとも少し人工知能について知識があり、理解していることでしょう。人工知能は、初めに人間によって設定された後、データを通じて繰り返し学習と発見を自動化します。人工知能は、進化的な学習アルゴリズムを通じて適応します。これらのデバイスを使用するほど、正確性が向上します。これらはまだ第一世代の製品であり、これらの多くは単一のスレッド対話を超えることができないものもありますが、医療分野では、物体認識、画像分類、深層学習に基づく人工知能が、高度に訓練された放射線技師と同じ精度でMRIでがんを検出するために使用されています。この医療人工知能はすでに助けに行く範疇を超えています。
人工知能技術は、医療費の天文学的な上昇を考えると、次の10年以内に一般医師を置き換える可能性があります。これにより、現在の医師が適切な診断を迅速かつ正確に行うことができるようになり、現在の医師にとって欠かせない存在となる可能性があります。最近、新たに革新されたロボットが医学生の訓練に使用されています。
ブロックチェーン、人工知能、深層学習の組み合わせは、病気の治療と健康の提案を、患者の医療歴、遺伝子系譜、ストレスレベル、現在の食事、地理、大気条件、過去の医療状態に基づいて本当に素晴らしい方法で個別化することができます。病院の治療需要を含む医療ロボットの科学的な進歩は、高品質なケアを膨れ上がるコストなしで提供するため、大規模な市場導入が加速される可能性があります。
リアルタイムの応用：
ほとんどの国の大規模な健康保険計画は、現在、少なくともいくつかの管理ニーズに対するブロックチェーンソリューションを実装するか、積極的に計画しており、近い将来により広範な採用の可能性があります。支払い業界の活動は、プロバイダーサイドの関心を早くに追い越しています。全体の支払い業界の68％が、2018年末までに少なくとも1つのビジネス問題に対してブロックチェーンのアプローチを取ることを目指しており、プロバイダーの12％だけが同じことを計画しています。
金融サービスや銀行業界と同様に、バックエンドプロセスの効率を向上させるための支払い向けユースケースは、現時点ではより明確かもしれませんが、速い採用率をもたらす可能性があります。このブロックチェーンの基盤に人工知能のレイヤーを追加することで、医療提供者が以前よりも信頼性の高いビッグデータから実行可能な洞察を抽出する方法が大幅に改善される可能性もあります。
患者自身が自分の記録が完全で最新で正確であることを検証した場合、リスクを層別化し、診断を提案したり、ケアのギャップを特定する人工知能アルゴリズムは、効率的かつ効果的になるかもしれません。
これらの技術の必要性：
ブロックチェーンベースのシステムは、前例のない協力を可能にし、精密医療や人口健康管理などの大規模な医療コンセプトの革新を支援します。
ブロックチェーン技術は、医療業界の課題のパナシアではないかもしれませんが、現行のワークフローを最適化し、一部の高コストのゲートキーパーを排除することで、数十億ドルを節約する可能性を秘めています。
ブロックチェーンと人工知能の融合は、それほど遠くない未来に訪れるものです。2025年までに、支払い、プロバイダー、製薬のセグメント全体で、医療業界が両技術に深く没頭していると予想されています。人工知能とブロックチェーンの転換点は、すぐそこにあります。現在、業界はまだ幼稚な段階にありますが、進歩は速く進行し、予想外の突破口がわずか数年で技術体験を根本的に変える可能性があります。
ブロックチェーンと人工知能の組み合わせは、個々の機械学習システムではなく、ブロックチェーンに決定の要因とその決定自体を投稿することで、システムがどのような決定を下したかに関するすべての要因が、すべての関係者と共有されるようにすることで、システムのセキュリティを向上させることを目指しています。したがって、何かがうまくいかない場合、ブロックチェーンは失敗や問題の根本原因を特定するために使用できます。
さらに、ブロックチェーン上で特定の事前条件が満たされた場合に自動的にタスクを実行するためのスマートコントラクトの使用は、多くのAI特有のシナリオで有望です。医療や保険業界の企業は、請求を承認したり、検証可能で信頼性のある方法で情報を共有したりするためにスマートコントラクトを検討しています。決定コードが会社のデータセンター内のサーバーのブラックボックスにあるのではなく、特定の決定ロジックがすべての関係者によって検査および検証できるように、それはブロックチェーン内のスマートコントラクトとして保存されます。
インターネット・オブ・シングス（IoT）は、スマートホスピタルのビジョンと結びついています：
人工知能、ブロックチェーン、その他の新興技術の力を結集して、スマートホスピタルを作成することが期待されています。医療物のインターネット（IoMT）は、すべての医療機器、患者モニタリングツール、ウェアラブルなど、インターネットを介して他のデバイスに信号を送信できるセンサーを含むものです。これらのツールは、慢性疾患管理や急性患者ケアのニーズに対する行動可能な洞察を生成するために保管、統合、分析する必要がある大量のデータを生成します。
遠隔患者モニタリングの需要が高まり、高度なスマートフォン、モバイルアプリケーション、フィットネスデバイス、先進的な病院インフラの導入に伴い、世界中でスマートホスピタルを確立するための舞台が整いつつあります。2018年にはわずか48％のデバイスに過ぎませんでしたが、2023年までに、医療機器の約2/3以上がインターネットに接続されると予想されています。
入院患者の悪化や感染の予測には、ベッドサイドデバイスからの連続的なフィードバックが必要であり、Bluetooth対応の血圧計、スケール、薬瓶などのホームモニタリングツールは、クリニック外での慢性疾患管理プロトコルに対する患者の適合性を保つのに役立ちます。人工知能と機械学習戦略は、大量のデータストリームを管理し、分析するために理想的に適応しており、提供者に過負荷をかけることなく、行動可能な洞察を提供するために重要です。
センサー、人工知能、ビッグデータ分析、ブロックチェーンは、IoMTにとって重要な技術です。これらの技術は、患者と施設の両方に多くの利益をもたらします。例えば、ターゲット指向と個別化された医療を提供するだけでなく、スマートホスピタル内でのシームレスなコミュニケーションと高い生産性を確保するのに役立ちます。効率を向上させ、患者を継続的に関与させ、逆境に立ち向かう可能性は、デバイスメーカー、ソフトウェアベンダー、分析開発者にとって重要な商業的な機会を創造しました。