患者分析

患者は常にヘルスケアシステムの究極のエンドユーザーです。この記事の他のすべての解決策は、何らかの方法で – 改善された患者アウトカムを提供することに焦点を当てています。それでも、支払人、医療提供者、またはライフサイエンス企業が仲介者として行動することなく、患者に直接アクセスすることを目的とした解決策もあります。

健康とウェルネス：

• 自己診断ツールは、世界中の医師からの最高の医学的知識を活用するために機械学習を使用しています。多くの診断ツールは医師をサポートするように設計されていますが、医師が診察を受ける前に症状をオンラインでチェックして独立した見解を立てることができる直接患者向けソリューションもあります。 （例：WebMDの症状チェッカー）
• 健康予測と追跡ツールは、患者がフィットネス活動、心拍数と睡眠サイクルを追跡することを可能にします。今日では、多くの個人がウェアラブル機器を使用して、運動の動機付けとなり、自身の健康状態をよりよく理解することができます。これらのデバイスは膨大な量のデータを生成し、分析会社はそれを使用して個別の健康に関する推奨事項を提供します。 （例：Fitbit、Apple Watch、Glooko）
• Omics分析は、患者にゲノム（またはプロテオーム、またはメタボローム）のシーケンスを決定させる、現在広く利用可能なテストに基づいています。この情報は、遺伝的健康リスクまたは他の個別の健康指導の記述分析を提供するために使用することができます。時間が経つにつれて、オミクスは基本的な標準治療の一部になる可能性がありますが、今日、多くの患者はこれらのテストやアプリケーション自体の代償を払っています。 （例：Ancestry、23andMe、Helix）