プロバイダー分析

まだ初期の段階にありましたが、プロバイダー分析は過去10年間で電子カルテ（EHR）の大量採用に伴って始まりました。プロバイダ分析ソリューションは、2つの大きなバケツに分類されます。

臨床および患者の安全性

• 医療記録を通じた患者履歴の追跡 – プロバイダが管理している患者の病歴の電子版 – は、ここで説明している他の多くのユースケースの基盤となっています。それは提供者が彼らが患者と一緒に座るとき過去の病歴、薬、バイタルサイン、予防接種、実験室データおよび放射線学報告を見ることができて、そして個々の患者の健康の傾向を理解し始めることを確実にします。 （例：Epic、Cerner、AllScripts）
• 臨床意思決定支援アルゴリズムは、個別化されたデータを使用して、合併症の危険性がある患者を特定し、投薬や投薬を推奨し、臨床、モニタリング、ゲノム、その他のデータソースに基づいて治療結果を予測します。 （例：Syapse、IBM Watson Health、Tempus、Precision Health AI）
• 臨床医のコミュニケーション質の高い医療を提供し、患者の継続性を確保するために、臨床医は共有患者に関する情報を簡単に交換できなければなりません。あまりにも多くの場合、これはまだファックスまたはEメールで行われます。今日では、統合ソリューションをEHRシステムに組み込み、プロバイダ固有のデータを利用して特定の問題に最適なスペシャリストを特定したり、利用可能な技術者を見つけたりすることができます。 （例：PerfectServe、TelMedIQ）
• 人口分析ソリューションは、保険金請求情報やその他のサードパーティのデータを取り入れて、プロバイダによる地域住民の健康状態の理解を深め、疾病に関連する需要を予測し、人員配置や介護に関する投資判断を下します。 （例：Appriss Health、BaseHealth、HealthEC、Philips Wellcentive）
• 実際のエビデンスソリューションは、第III相無作為化対照試験を超えて臨床研究を実施し、治療が市場に出た後の患者の転帰を検討しようとしています（これについては下記のライフサイエンスソリューションで詳しく説明します）。医療提供者の観点からすると、独立した研究やライフサイエンスのコラボレーションは、介護者がEHRにデータを入力する方法に関する要件に変換されることがよくあります。 （例：Aetion、Precision Digital Health）
• 臨床問題追跡および安全性解析ソリューションは、医療提供者が感染などの一般的な課題を監視し、入院中の介護者や他の患者との患者の相互作用に関するデータを取り込むのに役立ちます。医療提供者は大幅な改善を行っていますが、今日でもまだ25人に1人の入院患者がヘルスケア関連の感染症にかかっています。 （例：針葉樹の健康、進化する健康、ビギランズ）
• 患者エンゲージメントおよびケア管理ソリューションは、服薬遵守およびターゲットを絞ったヘルスケア介入に焦点を当てています。これらの解決策は臨床データならびに社会経済的および行動的データを利用する。 （例：CipherHealth、HealthLoop）財務および運営 品質とコンプライアンスのソリューションは、記述モデリングと特定のリスクにフラグを立てる能力に焦点を合わせて、プロバイダ機関が特定の規制要件と支払者要件を確実に準拠できるように、EHRと医療請求データを利用します。 （例：針葉樹の健康、進化する健康）
• 収益サイクル管理ソリューションは、プロバイダが請求、回収および売掛金を管理するのに役立ちます。患者の自己払い、控除対象、保険金請求、払い戻し、および不正検出の処理が複雑であることを考えると、医療提供者は、臨床データおよび請求データを利用する特殊なソリューションを必要としています。多くの洗練されたプロバイダも患者固有の支払いと返済のリスクを予測していますが、場合によっては、これらは主に説明的な報告を伴うワークフローソリューションです。 （例：nThrive、Epic）
• 薬局分析は、薬局内外の薬局データを利用し、薬局のサプライチェーンを管理し、調剤プロセスをより円滑かつより患者に優しくし、そして患者の遵守を高めるために使用されます。 （例：Vizient、McKesson、Sentry Data Systems、Amplicare）
• 占有分析（ベッド占有率の予測）、コスト管理（業界基準との比較）、マーケティング、業績追跡（滞在期間の追跡、再入院など）、サプライチェーン分析（病院供給在庫の最適化）などの一般的な運用ソリューションがすべてです。一般的でユニークにヘルスケアに合わせられています。 （例：MedeAnalytics、Trilliant、KenSci、Vizient）