Big data in healthcare

Big Dataとは？

Big Data（ビッグデータ）は、急速に増加する大規模で多様な情報の集合を指します。ビッグデータとは、巨大なデータ量であり、時間の経過とともに指数関数的に成長していくデータのことを表します。要するに、そのようなデータは非常に大きくて複雑であり、従来のデータ管理ツールでは効率的に保存や処理ができないほどです。

ヘルスケアにおけるBig Data

ヘルスケアにおけるビッグデータとは、電子健康記録（EHRs）、医療画像、ゲノムシーケンス、支払記録、製薬研究、ウェアラブルデバイス、医療機器など、多くの情報源から収集される豊富な健康データを指します。これは従来の電子医療および人間の健康データとは異なる特徴を持っており、従来のデータ処理手法では理解することが難しいほど膨大で複雑なデータです。そのため、ビッグデータはしばしば機械学習アルゴリズムとデータサイエンティストによって処理されます。ヘルスケアビッグデータの台頭は、ヘルスケア情報のデジタル化とバリュー・ベース・ケアの台頭に応えて、データ分析を用いて戦略的なビジネス判断を行うことを促しています。ヘルスケアデータの課題（データ量、速度、種類、真偽）に直面する中で、ヘルスシステムはこの情報を収集、保存、分析するための技術を採用する必要があります。

・包括的な患者プロファイルにより、ケアの個別化と効率を向上させる

・医師の優先事項、紹介、臨床予約データを活用することで、医師との関係管理に役立てる。

・消費者、患者、医師のニーズや優先事項に関する情報により、医療マーケティング活動を強化する。

・健康アウトカム、患者満足度、病院成長のパターンをわかりやすく明確にする。

・医療の効率性、有効性、個別化を改善することで、病院の成長を最適化する。

ビッグデータが現在の医療にどのように役立っているか

さらに精密な治療へ

ビッグデータから得られる情報は、医療提供者に通常よりも多くのインサイトを与えます。これらの方法でデータを収集することで、より良い判断が可能になり、推測が少なくなり、全体的な患者ケアが向上します。これらの患者は、家庭でのケアの恩恵を最も受ける可能性が高くなり、その結果、彼らの生活の質が向上します。ビッグデータはまた、病気のリスクが高まる可能性のある個人を特定し、最小限の医療介入で健康をより管理できるようにします。

発症前のケア

IoT（Internet of Things）により、FitbitやApple Watchなどのデバイスが身体の動きを追跡し、全体的な健康を向上させることが可能になり、それらのデータを医師に送信して進捗状況を監視することもできます。IoTと医療関連企業のパートナーシップは、この目標をさらに進展させています。

管理されたケア

ビッグデータは、提供者が患者の健康を確保することで評価され、報酬を受け取る基盤となります。提供者は、患者の健康状態に基づいて（BMI、A1c、血圧などの）生体測定データや、年間予防と定期的なケアの達成度などに基づいて、提供するケアの品質で評価されます。

多くの健康保険プランには、リスク分類プログラムが導入されています。リスク分類は、ビッグデータを使用して患者にリスクスコア（低～高）を付与することに基づいており、最低でも診断、疾病状態、性別、年齢などの基準によるものです。たとえば、多くの健康保険プランは、高リスクの患者では病院から退院する際に、医療提供者とのフォローアップが少なく、処方箋の情報が少ないことが明らかになっています。